
NaVi VS 9 Pandas
DreamLeague Season 25: Eastern Europe Closed Qualifier

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Sobre el partido
El partido NaVi contra 9 Pandas en la disciplina Dota 2 se celebró el 07.01.2025 at 14:20 en el formato BO3.
El partido Dota 2 entre NaVi y 9 Pandas se disputó en el marco de la iniciativa DreamLeague Season 25: Eastern Europe Closed Qualifier. Las casas de apuestas predicen que NaVi ganará con 1.37. Para más pronósticos, consulte la página de pronósticos. Las casas de apuestas predicen que NaVi ganará con 1.37. Para más predicciones, consulte la página de predicciones.
El ganador del partido Dota 2 fue el equipo 9 Pandas con la puntuación 1:2 y duró 0 s.
Resultados de todas las reuniones de NaVi y 9 Pandas en la disciplina Dota 2.
Oponentes | NaVi | 9 Pandas |
---|---|---|
Clasificación EGamersWorld | 5.97 | 7.28 |
La racha actual | 1 lose | 2 lose |
Victorias en los últimos 5 partidos | 3 | 0 |
Número de victorias en los últimos 10 partidos | 6 | 2 |
Número de victorias en enfrentamientos directos | 1 | 4 |
Puedes encontrar más detalles sobre los encuentros entre NaVi y 9 Pandas en el historial de encuentros entre NaVi y 9 Pandas.
- IESF European Esports Championship 2025
- 09.07.25
- Kosovo - Romania
- 09:00
- 09.07.25
- Moldova - France
- 09:00
- 09.07.25
- Turkey - Team Bulgaria
- 09:00
- 09.07.25
- Kosovo - Moldova
- 10:30
- 09.07.25
- Romania - Turkey
- 10:30
- 09.07.25
- Team Bulgaria - France
- 10:30
- 09.07.25
- Kosovo - Turkey
- 12:00
- 09.07.25
- Moldova - Team Bulgaria
- 12:00
- 09.07.25
- Romania - France
- 12:00
- 09.07.25
- Team Croatia - Belarus
- 13:30
FAQ
¿Cuáles son los resultados de los anteriores encuentros entre NaVi y 9 Pandas?
- Los equipos NaVi y 9 Pandas se han enfrentado 5 veces
- NaVi ganó 1 veces
- 9 Pandas ganó 4 veces
- La última vez que los equipos se enfrentaron el 17.01.25 10:20 (UTC)
¿Cuáles son las predicciones del resultado del partido entre NaVi y 9 Pandas?
Según las previsiones de las casas de apuestas, NaVi tiene más posibilidades de ganar.
Cuotas de las casas de apuestas:
- NaVi - 1.37
- 9 Pandas - 2.991